热衷于构建高效的后端服务与前沿的大模型应用。 期望城市：武汉
我是一名充满激情的开发者，拥有扎实的技术背景和解决问题的能力。 我拥有扎实的专业基础，参与过多次团队项目，积累了丰富的团队协作与沟通经验。 学习能力强，能快速掌握新技术并应用；具备良好的问题解决能力和适应能力。
工作严谨认真，责任心强；积极投入志愿活动和体育运动，热爱生活。 我相信持续学习是保持竞争力的关键，目前专注于大模型应用与后端开发领域。
主修课程：机器学习、深度学习、大数据处理。
学分绩点：3.3/4 | 平均成绩：88.6（15%） | 荣誉：优秀毕业生
利用大语言模型的 Zero-shot/Few-shot 能力，设计两阶段知识抽取架构，从非结构化文献自动化构建结构化成矿知识图谱。
基于 LangGraph 框架设计 Agentic Pipeline，解耦多阶段任务，在 A100 集群上实现高并发部署，48小时内完成135.5万篇文献洗筛。
欢迎随时联系我。
